数据分析专员岗位发展前景:由于目前大数据人才短缺,公司很难招到合适的人才——既要高学历,最好有大规模数据处理经验,与传统的数据分析分部相比,互联网时代的数据分析分部面临的是数据过剩而不是数据短缺,数据分析师是指专业不同行业中专门从事行业数据收集、整理、分析,并根据数据做出行业研究、评估、预测的人员,数据分析行业属于交叉学科。
数据分析行业属于交叉学科。准确的说,它不属于任何行业,IT或者金融行业,但是也会用到IT知识和工具,以及金融的原理。数据分析专员岗位发展前景:由于目前大数据人才短缺,公司很难招到合适的人才——既要高学历,最好有大规模数据处理经验。所以很多企业会从内部挖。
2、 数据分析师应选择什么 专业?statistics专业(用统计学理论),computer专业专业(会编程实现)。数据分析师是指专业不同行业中专门从事行业数据收集、整理、分析,并根据数据做出行业研究、评估、预测的人员,互联网本身具有数字化和交互性的特点,给数据的收集、整理和研究带来了革命性的突破。以前《原子世界》里的数据分析 division要花很高的成本(资金、资源、时间)来获取支持研究和分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性、时效性都比互联网时代差很多,与传统的数据分析分部相比,互联网时代的数据分析分部面临的是数据过剩而不是数据短缺。所以互联网时代的数据分析老师一定要学会利用技术手段高效处理数据,更重要的是,在互联网时代,数据分析老师要在数据研究的方法论上不断创新和突破。
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